土地家屋調査士の仕事は、現場での測量だけでなく、緻密な事務作業の積み重ねで成り立っています。
毎月のルーチンワーク、皆様はどのように処理されていますか？
私が担当している支部の役員会業務には、地味ながらも神経をすり減らす作業が存在しました。
- カレンダーを見ながら開催日の「35日前」を指折り数える
- 正副支部長にスケジュール確認をおこなう
- 各担当部に役員会の提案議題を確認・収集する
- 30日前の日付で招集通知のメールを送る
- 出欠確認や懇親会の参加有無を確認する
- 7日前の締め切りを確認し、リマインドを送る
- これらを間違えないようにメール等の案内文を作る……
「これ、AIにやらせられないかな？」
そんな軽い気持ちで生成AI（Gemini）に話しかけたところ、たった数十分のチャットで、予想もしなかった「業務自動化アプリ」が出来上がってしまいました。もちろん、私はプログラマーではありません。コードは一行も書いていません。
今回は、プログラミング初心者の私が、生成AIをパートナーにして業務システムを作り上げた「共創」の記録をご紹介します。
ステップ1：「差し込み印刷」をお願いしたはずが……
最初は本当に単純な依頼でした。
WordやGoogleドキュメントの日付を毎回手動で書き換えるのが面倒だったので、「この日付、自動で差し込み印刷みたいにできない？」と聞いたのです。
AIの最初の提案は「Python（パイソン）」というプログラミング言語を使う方法でした。
「Python？ 環境構築？」
正直、「いや、パソコンにそんな環境ないし、難しそう……」と戸惑いました。
そこで、素直にこう伝えました。
「もっと手軽に、Googleドキュメントとかだけで完結させたいんだ」
するとAIは「わかりました！」と即座に方向転換。Googleドキュメントに独自のメニューボタンを追加し、スプレッドシートの日付を読み込んで書き換える仕組み（Google Apps Script：GAS）を提案してくれました。
💡【気づき1】 方法が分からなくてもいい
私たちユーザーは「やり方（How）」を指定する必要はありません。「何がしたいか（What）」を伝えて、もし難しい提案が来たら「もっと簡単にして」と言えばいいのです。これがAI活用の第一歩でした。
ステップ2：エラーは「指示出し」のチャンス
意気揚々と動かしてみると、トラブル発生です。
日付が「2026/02/19 Thu」と英語表記になってしまったり、実行するたびにファイルが複製され、フォルダがゴミだらけになったり……。
以前の私ならここで「やっぱり無理か」と諦めていたかもしれません。でも、相手はAIです。
「日付と曜日は日本語（例：2月19日(木)）にして」
「ファイルが勝手に増えないように、実行前に確認画面を出して」
そうチャットで伝えると、AIは文句ひとつ言わず、数秒でコードを修正してくれました。
💡【気づき2】 エラーは失敗じゃない
バグやエラーは「失敗」ではなく、「ここを直して」と伝えるためのフィードバック材料でした。対話すればするほど、ツールが私の業務にフィットするように研ぎ澄まされていきます。
ステップ3：欲が出て「アプリ化」へ
ドキュメントの書き換えは自動化できましたが、人間とは欲深いものです。
「いちいちスプレッドシートを開いて日付入力するのすら、面倒くさい……」
そこで、ダメ元で聞いてみました。
「これ、スマホから使えるWebアプリみたいにできない？」
AIの答えは「可能です！」。
そこからは怒涛の展開でした。
- 「日程を入れたら、35日前・30日前・7日前の期限を全部自動計算して！」
- 「その日付が入った『招集メール』『議案募集メール』『催促メール』の下書きも全部作って！」
- 「会場予約サイトのID/PWも画面に出しておいて！」
私のワガママな要望を、AIは次々と画面（UI）に実装してくれました。
気づけば、単なる「書類作成ツール」が、「役員会スケジュール管理システム」へと進化していたのです。
ステップ4：そして「チームの資産」へ
最後にふと思いました。「これ、私が休んだら誰も使えないのでは？」
今のままでは、データが私の個人ドライブに保存されてしまいます。
「保存先を『共有フォルダ』にして。誰が使ってもそこに保存されるようにしたい」
AIにそう伝えて修正してもらったことで、このアプリは「私の便利ツール」から、「チーム全員が使える業務システム」になりました。
さらには「出欠確認フォーム」もボタン一つで自動生成できるようにし、そのURLが勝手にメール本文に埋め込まれる連携機能まで実装。
今では、URLを開いて日付を入れるだけ。
計算も、メール作成も、フォーム作成も、保存も。すべてワンクリックです。
まとめ：AIは「魔法の杖」ではなく「優秀な後輩」
今回、私はプログラミングコードを一行も書いていません。
やったことは、「業務の理想の流れ（こうなったらいいな）」を具体的に語っただけです。
- 目的は途中で変わってもいい（印刷 → アプリへ）
- 専門用語は不要（「変な動きをした」と言えば伝わる）
- チーム視点を持つ（自分以外も使えるように）
「AIを使う」と身構える必要はありません。
「ねえ、この作業面倒なんだけど、どうにかならない？」と隣の席の優秀な後輩に話しかけるように、AIに相談してみてください。
きっと、あなたの想像を超える解決策を一緒に作ってくれるはずです。
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